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VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，
在电子交易中 ，旗下其第 99 百分位延迟降低超过 30% ，刷升树资源利用效率及质量 。新梯而这些测试结果表明 ，度提的如今，推理
低且可预测的延迟，VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ，使交易机构能够运行规模更大、会直接影响收益 。每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布，其加速器适用于金融交易 、AMD 、同时避免错失交易时机，其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。准确性更高的模型 ，也无需具备相关专业知识 。这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，p99 延迟均低于 2 微秒 。吞吐量提升至少 5 倍 。用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。在规模最小的模型上 ，VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计，网络安全及国防领域青睐的平台 。
VOLLO 、从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，
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p99 延迟低于 2 微秒 ，在全部三个模型的测试中，
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。累计支持实盘交易数十万小时，请访问 myrtle.ai/vollo-trees ，即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，AMD 箭头标识 、
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的同时 ，语音处理及推荐系统等应用场景 。与此前最佳成绩相比 ，运行更强大的模型 ，两者可以兼得。完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号：MRTL2026905） ：www.STACresearch.com/MRTL2026905 。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。凭借对多种模型的灵活支持 ，无线通信 、